AI en slimme automatisering

Je hebt de AI al, wij zorgen dat hij meewerkt

De licenties staan aan, een paar collega's gebruiken ze, en de rest is ze na twee weken vergeten. Dat ligt zelden aan het AI-model: het ligt aan wat het mag zien en aan wie ermee leert werken.

Plan een gesprek

Waar we beginnen

Bij het werk, niet bij de techniek

Een AI-traject dat begint met een tool, eindigt bijna altijd in een proef die doodbloedt. Wij beginnen bij wat er op een gewone dinsdag gebeurt in jouw organisatie, en zoeken daar de plekken waar een half uur handwerk in twee minuten kan.

We kijken mee met het werk dat nu handmatig gaat
We rekenen uit wat een verandering oplevert, in uren
We beginnen klein, bij één proces dat je morgen merkt
Wat werkt breiden we uit, wat niet werkt stoppen we

Twee schermen met code en een dashboard, over de schouder van een collega van Infodatek Group.

Wat een traject oplevert

Een lijst met kansen: Per proces wat het nu kost en wat het met AI zou kosten, zodat je zelf de volgorde kunt kiezen.
Werkende koppelingen: Je AI praat met je eigen systemen in plaats van met het internet in het algemeen.
Collega's die het gebruiken: Training met je eigen voorbeelden, niet met een demo van een fictief bedrijf.

Je eigen model

Heb je Copilot of ChatGPT al? Dan werken we daarmee

Veel organisaties hebben hun keuze al gemaakt. Microsoft 365 Copilot zat bij de licenties, of iemand nam een abonnement op ChatGPT, Gemini of Claude en de rest volgde. Prima: dat is ons vertrekpunt.

Wij zijn niet gebonden aan één leverancier en dringen je geen tweede platform op naast wat je al betaalt. We kijken wat je AI-model goed kan, waar het tekortschiet voor jouw werk, en wat ervoor nodig is om het wel te laten werken. Vaak zit dat niet in het model, maar in de toegang tot je eigen gegevens, in de afspraken eromheen en in de mensen die ermee moeten werken.

Microsoft 365 Copilot in je bestaande omgeving
ChatGPT, Gemini, Claude of een ander abonnement dat je al hebt
Een model dat je zelf draait, op eigen hardware of in je eigen cloud
Of een combinatie, per afdeling verschillend

AI en Copilot voor het MKB

Waar het verschil zit

Een assistent die je organisatie kent, antwoordt anders

Een AI zonder toegang tot jouw gegevens geeft algemene antwoorden. Nuttig om een tekst te herschrijven, minder nuttig als iemand vraagt hoe het met een project staat of welke afspraken er met een klant liggen. Het verschil zit in wat het mag zien.

Daarom besteden we de meeste tijd aan de laag eronder: welke bronnen sluit je aan, wat staat erin, hoe actueel is het, en wie mag wat. Zodra dat klopt, verandert het gesprek met je AI van aardig naar bruikbaar.

Kaders

Afspraken die je collega's begrijpen

AI-beleid dat in een map staat, leest niemand. We zetten de afspraken om in iets wat in het werk zelf zichtbaar is: welke gegevens waar terecht mogen komen, wat je wel en niet deelt, en wie je belt als je twijfelt.

Daar hoort ook bij dat je kunt terugzien wat er gebeurd is. Niet om mensen te controleren, maar omdat je bij een vraag van een klant of een auditor gewoon wilt kunnen laten zien hoe het zit.

Verder dan de chat

Automatisering die doorloopt als niemand kijkt

Een assistent die antwoord geeft, is de zichtbare helft. De andere helft is het werk dat vanzelf gaat: een factuur die herkend wordt en op de goede plek belandt, een melding die al een voorstel meekrijgt, een rapportage die op maandagochtend klaarstaat.

Onze engineers bouwen die koppelingen en automatiseringen zelf, op de systemen die je al gebruikt. Dat gaat via MCP en API's, en wat er niet standaard is, maken we erbij.

De mensen

Het staat of valt met je collega's

De grootste winst zit zelden bij de mensen die uit zichzelf al met AI experimenteren. Die vinden hun weg wel. De winst zit bij de collega's die het nog niet gebruiken omdat ze niet weten waarvoor, of omdat ze bang zijn iets verkeerd te doen.

Daarom zit training standaard in elk traject, met voorbeelden uit je eigen werk. Klassikaal om te beginnen, daarna korte sessies per afdeling en een aanspreekpunt dat blijft.

Of kies voor een eigen omgeving

Digital Care: je eigen AI-ecosysteem, privé en binnen de Europese Unie

Werken met een publiek model is voor veel organisaties prima. Maar soms wil je meer grip: omdat je met patiëntgegevens werkt, omdat een klant het contractueel vraagt, of gewoon omdat je liever zelf bepaalt waar je informatie staat.

Dan is Digital Care de andere weg. Ons eigen platform brengt je bronnen samen en zet er een AI bovenop die in een privéomgeving draait, met modellen die je per rol kiest, waaronder varianten die Europa niet verlaten. De rechten van wie iets vraagt, gelden voordat de gegevens teruggaan, ook op koppelingen zonder eigen rollen.

Je kunt dus beide kanten op, en je hoeft die keuze niet vandaag te maken.

Bekijk Digital Care